Por qué Nicholas Thompson creó un GPT personalizado para mejorar su rendimiento como corredor

En el más reciente episodio del podcast The Big Interview de WIRED, Thompson explica cómo ha integrado la inteligencia artificial en su vida personal y profesional para convertirse en un corredor más eficiente, y también cómo el running ha marcado su identidad familiar.

En la conversación con Katie Drummond, Thompson describe cómo subió sus registros de entrenamiento, sus carreras pasadas y sus entrenamientos de Strava en un modelo GPT personalizado. Su objetivo: recibir recomendaciones adaptadas en tiempo real para ajustar su rutina. Le pregunta cosas como si debe posponer una corrida de cinco millas, y el sistema le contesta con base en sus datos históricos. Según él, este “entrenador de IA” es una de las herramientas más útiles que ha usado.

Además de entrenar con IA, Thompson usa esta tecnología para construir su libro. Subió transcripciones de entrevistas con corredores y personas clave en su vida durante cinco años, y el GPT le ayudó a analizar citas que no había usado, detectar patrones temáticos y ver precisión en lo que había escrito. Esta aproximación le permitió filtrar grandes cantidades de información de manera eficiente: tareas que habrían tomado mucho tiempo a un asistente humano las hizo su modelo de IA en minutos.

Thompson también relata su transformación personal a través de la escritura y el atletismo. Aunque muchos lo conocen por su liderazgo en medios, su segundo libro —The Running Ground— es tanto una reflexión íntima sobre su vida familiar como un testimonio de su pasión por el running. Según cuenta, el deporte le ha permitido reconstruir su relación con su padre, con quien solía correr cuando era niño. Esa conexión se retoma más adelante como un hilo narrativo fundamental en su obra.

Una revelación importante es su lucha con el cáncer de tiroides cuando tenía 30 años. Thompson dice que esa experiencia cambió su perspectiva sobre la vida y la salud, y lo motivó a repensar su entrenamiento: tras recuperarse, comenzó a correr con una disciplina distinta y a experimentar con métodos más avanzados.

Desde el punto de vista técnico, Thompson también comparte los ajustes que su cuerpo ha hecho con la ayuda de su equipo de entrenamiento de Nike. Su rutina incluye entrenamientos de alto umbral, monitores de frecuencia cardíaca precisos colocados en el brazo y estrategias para estresar sistemas fisiológicos específicos (como la digestión, la hidratación y los músculos) antes de las competencias. Él asegura que una gran parte del dolor en las carreras proviene de la mentalidad, más que del cuerpo: gran parte del sufrimiento ocurre cuando el cerebro envía señales de que algo va mal, no necesariamente cuando los músculos están agotados.

En su reflexión, Thompson subraya que el verdadero progreso se logra no solo con más millas, sino también aprendiendo a “sufrir diferente”: exponerse a condiciones más duras durante el entrenamiento para fortalecer la mente y el cuerpo.

La IA también entra en la ecuación de su productividad. Para Thompson, el modelo personalizado también es un asistente de escritura: le ayuda a organizar sus ideas, depurar citas y mantener coherencia narrativa en su libro. Su método contrasta con la escritura tradicional; él no ve la IA como reemplazo creativo, sino como una herramienta poderosa para recopilar información relevante y estructurar el material con eficiencia.

Finalmente, Thompson comparte cómo organiza su vida diaria. Corre al trabajo, vuelve caminando o corriendo a casa, desayuna con sus hijos, mantiene un tablero de tareas muy claro (dividido entre lo urgente, lo importante y lo social) y maximiza su productividad combinando objetivos: por ejemplo, graba sus videos diarios para LinkedIn mientras reflexiona sobre los temas más relevantes en tecnología.

Esta entrevista en The Big Interview muestra un lado muy personal de Nicholas Thompson: no solo como líder de medios o como autor, sino como alguien que fusiona tecnología e introspección a través del running y la inteligencia artificial.

Fuente: Wired