Yann LeCun deja Meta para fundar una startup de IA dedicada a “modelos del mundo”

Este nuevo proyecto estaría enfocado en desarrollar “modelos del mundo”, sistemas de IA capaces de comprender el entorno físico, razonar, planificar acciones complejas y conservar memoria persistente. Según LeCun, algunas líneas de investigación coincidirán con los intereses comerciales de Meta, pero muchas otras serán independientes, marcando una separación filosófica relevante.

La decisión de LeCun llega en un momento de cambios profundos en la estrategia de IA de Meta. Recientemente, Meta ha reestructurado su equipo de investigación con recortes de más de 600 puestos en su unidad de IA, mientras refuerza su apuesta por “superinteligencia” mediante inversiones agresivas.

LeCun no es un novato: fundó el laboratorio FAIR (Facebook AI Research) en 2013, y durante años ha sido una figura clave en el desarrollo de redes neuronales y aprendizaje profundo. Además, es profesor a tiempo parcial en la Universidad de Nueva York.

Su salida refleja una tensión creciente entre su visión a largo plazo de una IA “más consciente” y la dirección comercial más inmediata de Meta, que ha priorizado los modelos de lenguaje (LLM) como el motor central de su estrategia de IA.

En su nueva empresa, LeCun explorará lo que él llama “Inteligencia de Máquina Avanzada”, apoyándose en años de trabajo en FAIR y en su experiencia académica. Ha dicho que su meta es construir sistemas que no solo aprendan a partir de texto, sino que observen el mundo, lo entiendan y puedan planear acciones con sentido, algo que los modelos de lenguaje actuales todavía no logran.

A pesar de su salida, LeCun confirmó que Meta será socio de su nuevo emprendimiento, lo que sugiere que su investigación trascenderá el ámbito puramente comercial.

Desde una perspectiva latinoamericana, este movimiento marca un hito. Representa cómo uno de los fundadores de la IA moderna decide apostar por una visión más contemplativa del aprendizaje automático, alejándose del enfoque más corto y especulativo en modelos de lenguaje. Para universidades, empresas tecnológicas y centros de investigación de la región, el paso de LeCun podría inspirar políticas y proyectos que no solo busquen aplicaciones comerciales, sino también un impacto profundo en comprensión, autonomía y razonamiento en IA.

Este anuncio también subraya la importancia de financiar y mantener laboratorios de investigación a largo plazo. No basta con desarrollar productos rápidos; los avances revolucionarios pueden venir de aproximaciones no convencionales, como la que LeCun propone. Su partida podría marcar el inicio de una nueva etapa para la investigación en inteligencia artificial, una donde el mundo físico, la memoria y el razonamiento sean tan relevantes como el texto.

Fuente: The New York Times