La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una herramienta exclusiva de los sectores tecnológicos para convertirse en un elemento clave en la formación de líderes empresariales. La incorporación de la IA en los programas de MBA está redefiniendo las competencias de los egresados, impulsando la demanda de un nuevo perfil profesional en el mercado.
Las habilidades tradicionales de gestión, estrategia y liderazgo han evolucionado para incluir conocimientos en ciencia de datos, automatización y toma de decisiones basada en IA. Según un informe de la consultora McKinsey, el 70% de las empresas buscan directivos con competencias digitales avanzadas.
Expertos como el Dr. Juan Pérez, decano de una prestigiosa escuela de negocios, destacan que “los MBA ya no solo forman estrategas, sino líderes capaces de integrar tecnologías disruptivas en la toma de decisiones empresariales”.
Empresas como Google y Microsoft han adaptado sus procesos de selección para priorizar candidatos con conocimientos en IA y análisis de datos, lo que ha impulsado a las universidades a reformular sus currículos. En respuesta, instituciones académicas de renombre han comenzado a incluir cursos sobre inteligencia artificial aplicada a los negocios, análisis predictivo y automatización de procesos empresariales.
Además, los egresados de estos programas ahora cuentan con la capacidad de interpretar grandes volúmenes de datos para optimizar estrategias empresariales. “El profesional del futuro no solo debe entender los números, sino saber cómo traducirlos en decisiones estratégicas que generen valor”, afirma la profesora María Rodríguez, especialista en transformación digital.
El egresado de MBA de la era de la IA ya no solo debe dominar el pensamiento crítico y la gestión de equipos, sino también comprender el impacto de la tecnología en los negocios. Este nuevo enfoque aumenta la empleabilidad y fortalece el liderazgo en un entorno altamente digitalizado.
Yann LeCun, científico jefe de IA en Meta, dejó la compañía para crear una nueva startup centrada en “modelos del mundo” que comprendan el espacio físico y tengan memoria persistente. Su decisión se produce en medio de recortes de personal en Meta y una reorganización estratégica de sus equipos de IA.