La IA en expansión: cifras del mercado y distribución regional
Según Fortune Business Insights, el mercado mundial de IA ronda los 747 910 millones USD en 2025, frente a 621 190 millones USD en 2024, creciendo a un ritmo anual del 20,4 %. Otra fuente, GPTZero, estima un valor de 243 720 millones USD para fines de 2025, con un crecimiento compuesto del 27,8 % .
A nivel regional, Norteamérica lidera con 51 580 millones USD, seguido de Asia‑Pacífico con 32 890 millones USD y Europa con 26 540 millones USD en 2025. Latinoamérica, entre tanto, se acerca a los 4 570 millones USD, impulsada por sectores como la banca, la salud y el comercio.
El mercado de software de IA, por su parte, alcanzará los 126 000 millones USD en 2025, impulsado por soluciones en salud, finanzas y ciberseguridad. El de chips de IA se espera triplique desde los 10 800 millones USD en 2021 a 44 300 millones USD en 2025.
Este dinamismo impulsa un efecto colateral: las startups de IA concentraron el 58 % del total de inversión de capital riesgo en el primer trimestre de 2025, dentro de los 73 000 millones USD de capital global.
Inversión, expectativas y riesgos
En 2025, las grandes tecnológicas están destinando más de 325 000 millones USD en infraestructura y proyectos de IA, cifra que representa un aumento del 46 % respecto a 2024. Además, analistas de Wedbush estiman que el gasto en IA superará el trillón de dólares solo este año. El informe de Deutsche Bank, sin embargo, advierte que esta expansión recuerda las burbujas tecnológicas del pasado.
Compañías como Meta, Microsoft, Amazon y Google están invirtiendo en centros de datos, chips y redes ópticas. La industria de redes —con Cisco, Broadcom, Arista— crece junto al desarrollo de los tejidos de infraestructura necesarios para soportar sistemas masivos de IA.
Transformación laboral y productiva
El mercado laboral también se ve impactado: se espera que la IA cree 2,3 millones de empleos vinculados para 2025, con publicaciones de trabajos relacionadas creciendo un 450 %. En cambio, sectores automatizados podrían perder hasta 85 millones de puestos, mientras que se generarían 97 millones de nuevos roles especializados.
En el campo del rendimiento económico, organizaciones como PwC han identificado que las industrias altamente expuestas a la IA experimentan aumentos salariales del 200 % más rápidos que aquellas con menor adopción. Un modesto aumento del 1 % en ingresos de empresas como Salesforce, Microsoft o Google representa cientos de millones USD adicionales.
Infraestructura energética y sostenibilidad
La adopción masiva de IA exige una infraestructura energética robusta. Según la Agencia Internacional de Energía, los centros de datos consumieron 460 TWh en 2022, equivalentes al consumo de un país de tamaño mediano . Microsoft está reabriendo la planta nuclear Three Mile Island para abastecer sus operaciones IA durante 20 años.
En Europa, la UE planea una inversión histórica de 200 000 millones de euros, con 20 000 millones destinados a gigafactorías y miles de millones más comprometidos en Francia, Canadá y Emiratos durante 2025.
Ética, regulación y gobernanza internacional
En febrero de 2025 se celebró en París el AI Action Summit, con representantes de más de 100 países. La declaración resultante, firmada por 61 estados, estableció principios de IA ética, inclusiva y sostenible, aunque sin planes concretos de acción. La Comisión Europea también avanzó el proyecto InvestAI, con una inversión pública de 10 000 millones para generar multiplicadores por 10.
Esta gobernanza emergente refleja la urgencia de establecer marcos responsables, que acompañen la velocidad de despliegue tecnológico.
Formación académica de alto nivel: Maestría en IA de CESUMA
Frente a este contexto global, la universidad CESUMA (Centro de Estudios Superiores Maranathá), institución de educación superior mexicana reconocida oficialmente, ofrece hoy una Maestría en Inteligencia Artificial orientada a formar líderes capaces de diseñar, implementar y evaluar proyectos de IA con enfoque ético y social.
Este programa de 12 meses combina módulos sobre machine learning, visión artificial, procesamiento de lenguaje natural, ética profesional, infraestructura cloud y sostenibilidad energética. Incluye estudios de caso reales, enfoque empresarial y opciones de financiamiento sin intereses, facilitando el acceso a perfiles profesionales diversos.
La maestría está concebida para:
- Ingenieros, economistas, analistas o profesionales de TI que buscan especialización aplicada.
- Expertos con experiencia que aspiran a liderar equipos multidisciplinarios en sectores como salud, finanzas, industria o administración pública.
- Individuos comprometidos en integrar IA de forma ética, sostenible y responsable en sus organizaciones.
Con un enfoque práctico y visión global, CESUMA dota a sus egresados de habilidades para afrontar los retos actuales de la IA, favoreciendo la adaptación al mercado latinoamericano sin perder perspectiva comparada.
Conclusión
La Inteligencia Artificial avanza a pasos agigantados en 2025: el mercado se expande a nivel global y regional, las inversiones en infraestructura y startups no paran de crecer, y los desafíos en energía, empleo y regulación se vuelven centrales. Ante este escenario, la Maestría en Inteligencia Artificial de CESUMA se posiciona como una opción formativa completa, pertinente y de alto nivel académico, alineada con las exigencias de una industria en constante evolución.
